BN总结

1、一种分类的简单方法

　　计算效率高

　　构建简单

2、在有很多弱相关features的领域会出奇的有效

3、很强的独立性假设，如果features之间是强相关的，性能会降低

 

DBN总结：

1、DBNs能紧凑的表现出 任意时间轨迹长度的结构化的分布。

2、DBNs有很多假设，这些假设要求有合适的模型(重)设计。

　　Markov 假设

　　时间不变性Time invariance